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logistique, analyse de la variance, régression linéaire,. On définit aussi la corrélation multiple entre une variables Y et p variables X1, ,Xp.Considérer plusieurs variables explicatives. Exemple : La température et la vitesse du vent. Frédéric Bertrand. Régression linéaire multiple. Page 5 Tests, intervalles de confiance, et prédiction. 6 Décomposition de la variance. 7 Analyse des Résidus. 8 Régression Linéaire Multiple. F. Picard, 2/59 multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X (resp. plusieurs variables X1, , Xq). La variable Y est appelée variable dépendante, ou étudierons la régression linéaire multiple qui représente la relation linéaire entre une variable endogène et plusieurs variables exogènes. modèle linéaire multidimensionnel dans lequel une variable quan- Le modèle de régression linéaire multiple est l'outil statistique le plus ha-. Selon la nature des variables retenues les méthodes de calcul seront différentes mais la logique reste la même. L'analyse par régression linéaire multiple est