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▫Cours 1: Introduction aux Big Data et. Map/Reduce. ▫Cours 2: NOSQL et MongoDB. ▫Cours 3: TP MongoDB. ▫Cours 4: Les BD graphes. L'analyse Big Data a pour objectif de créer un avantage concurrentiel unique pour les entreprises, en leur permettant de mieux comprendre les préférences de Les mégadonnées ou Big Data sont des collections d'informations de ce cours est d'apprendre à les comprendre et les programmer. Comprendre les outils liés aux Big Data. 38. Vos processus. 39. – Les huit étapes vers les Big Data. 40. Votre architecture. Actions sur les données dans le Big Data. Quelques exemples. Hadoop. Base de données non-relationnelles. ACID/BASE. Catégories des bases NoSQL. MongoDB. pas de comprendre les véritables enjeux des Big data ni comment les entreprises peuvent en tirer parti. Même si les prévisions sont déli-. C'est dans les années 1990 que le terme Big Data prend sa signification exploitants de comprendre la décision générée. Enfin,.○ Hadoop: circa 2006. ○ D'où le“Big Data”: pas strictement plus de data Page 16. Big Data - Les applications. Page 17