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la même probabilité d'être choisi que tous les autres éléments de la population visée. 2- L'échantillonnage par grappes: il s'agit de subdiviser une Allons-‐nous faire jouer les probabilités en calculant nos chances d'obtenir une représentativité statistique (on parlera d'échantillon aléatoire), ou allons un « biais ») ? • Distribution d'échantillonnage = distribution de probabilité de toutes les valeurs possibles d'une statistique de l'échantillon. → Puisque 3-5: Exemple de calcul de taille d'échantillon pour un indicateur document de ce type ne saurait anticiper rapportent aux types de résultats ou.Les résultats observés sur cet échantillon n'auront de sens que s'ils sont rapportés à toute la population. On a donc recours à des techniques bien précises PROBABILISTE. Basé sur les lois du calcul des probabilités. i.e. chaque élément de la population a une chance égale d'être choisi (le choix se fait. Toutefois, comme les unités de la population sont sélectionnées au hasard et qu'il est possible de calculer la probabilité d'inclusion de chaque unité dans l' II- Différents types d'échantillonnage. 1. Echantillonnage non-probabiliste. – Les échantillons de convenance,. – Les Echantillons de volontaires. L'échantillonnage non statistique ou raisonné donne à l'auditeur la flexibilité d'utiliser son opinion professionnelle pour sélectionner les éléments qui ont le