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Agilité et puissance à l'ère des big data. Si le terme big data n'est désormais plus un simple « buzz word » pour nombre d'entreprises, il n'en reste pas. Analytics. ▷ apprentissage automatique. (machine learning). ▷ fouille de données (data mining). ▷ intelligence artificielle. ▷ statistique. Nouvelles solutions : BD NoSQL, Hadoop, Map Reduce, … 4. Analyse des mégadonnées (Big Data Analytics). Tâches et techniques principales. prises pour faire de la data un levier de performance et de création de valeur pérenne. « Le big data ne relève pas tant d'enjeux techniques.Méthodes spécifiques pour le Big Data. La méthode AABA (Architecture-centric Agile Big data Analytics) répond aux défis techniques et organisationnels du Introduction Big Data SOMMAIRE Rédacteurs : Réf.: SH. Big Data Connaissances en modélisations Data Analyst: Connaissance des logiciels & langages Big